8月31日，2026年“数据要素×”大赛青海分赛总决赛落下帷幕。我校两项参赛项目从全省268个申报项目中脱颖而出，在气象服务和交通运输两个赛道取得佳绩：“高原低空气象研究团队”申报的“青原天盾——高原低空气象数据融合与应急任务风险服务”项目荣获气象服务赛道一等奖，“高原交通基础设施智能建养研究团队”申报的“交安智检”项目荣获交通运输赛道三等奖。根据大赛安排，各赛道一、二等奖获奖项目将获得推荐参加全国总决赛的资格，我校“青原天盾”项目将获推参加全国总决赛。“数据要素×”大赛是由国家数据局主办的全国性赛事，旨在推动数据要素在各行业领域的创新应用，促进数字经济发展。
“青原天盾”：气象数据保障高原低空飞行任务
该项目由“高原低空气象研究团队”汪生珍博士担任负责人，潘翔、颜玲、杨阳、吴晓玲共同参与。团队在前期合作基础上，再次联合民航青海空管分局开展协同研究，并与气象业务单位及相关企业持续深化合作。项目以数据要素为核心驱动力，面向青藏高原复杂地形条件下低空飞行与应急救援气象保障需求，构建“天—空—地—任务反馈”一体化数据网络和标准化、可追溯的数据底座，研发面向高原复杂地形的精细化气象预报模型，将专业气象信息转化为低空飞行和应急救援任务的风险研判与决策支撑产品。项目创新构建“任务牵引—数据汇聚—模型迭代—反馈增值”闭环机制，使任务反馈持续沉淀为数据资产，推动模型持续优化、产品持续迭代。目前，相关技术已在气象、民航等业务场景开展应用和验证，并与企业推进模型本地化及移动端产品开发，为高原低空安全运行、防灾减灾和气象数据价值释放提供可复制、可推广的技术路径。
“交安智检”：智能检测赋能高原隧道安全养护
该项目由“高原交通基础设施智能建养研究团队”韩自强博士担任负责人，面向高原隧道运营养护和结构安全需求，聚焦隧道衬砌内部缺陷快速检测与智能识别，构建“非接触检测车—双源数据集—高精度识别模型—智能检测系统”一体化技术体系。通过现场数据快速采集、多源数据融合和智能识别模型，提升隧道衬砌内部缺陷检测和识别能力，推动传统隧道检测向快速化、智能化、精准化发展，为高原交通基础设施安全运行和科学养护提供技术支撑。目前，项目核心技术已初步应用于青海、甘肃两省寒区公路隧道检测，充分体现了“交安智检”的成果转化能力和应用示范潜力。
两个获奖项目均立足青藏高原特殊环境和行业实际需求，将数据采集、治理、智能分析与业务场景深度融合，充分体现了数据要素在气象服务和交通运输领域的赋能作用，形成了具有高原特色的数据要素应用模式。
此次获奖是我校在数据要素开发利用、人工智能、气象服务和智慧交通等交叉领域科研创新与成果转化能力的集中体现，也是学校持续推进学科交叉融合、深化行业协同、服务地方经济社会发展取得的阶段性成果。下一步，学校相关团队将继续立足青藏高原实际需求，推动科研成果向业务产品和工程应用转化，拓展低空安全、防灾减灾、交通基础设施安全等应用领域，为青海低空经济发展和高原交通安全保障提供更有力的科技支撑。
