1月17日，由国家气象信息中心、国家气象中心和中国电信集团有限公司联合主办的“2025年强对流天气训练数据集智能应用创新挑战活动”圆满落幕。本次大赛历时百日，共吸引294支来自高校、各省市气象局以及人工智能研究机构的队伍参会与角逐。我校生态与环境科学学院大气科学系青年教师潘翔、汪生珍带领团队，联合南京大学和华夏安飞科技有限公司组成算法团队，在“雷暴大风预报”专题中表现突出，最终以 A榜第一、 B榜第二的优异成绩，经答辩后荣获该专题全国综合排名第二名。
本次活动旨在推动人工智能技术在气象预报领域的深度融合与应用，参加队伍需基于全国多年雷暴大风观测资料构建智能预报模型。我校团队提出了一套融合多源气象数据与关键物理特征的雷暴大风智能预报方案，通过提取雷达风场中的动力结构特征，结合环境气象参数与历史相似天气过程，构建多个具有物理引导作用的深度学习模型，并运用动态融合与智能订正技术，显著提升了预报的准确性和稳定性。
此次获奖体现了我校在气象人工智能交叉领域的科研实力与应用潜力，也是学院持续推进产学研合作、服务国家气象现代化建设的又一重要成果。未来，团队将继续深化与业务单位的合作，推动气象智能预报技术在低空安全、防灾减灾等领域的落地应用，为提升我国在高原地区强天气预警能力作出积极贡献。
青海理工学院
2026年1月22日
